PORD11 Polo Fundo de Investimento Imobiliario - Recebiveis Imobiliarios II - FII Cotas – Cotação Hoje
Polo Fundo de Investimento Imobiliario - Recebiveis Imobiliarios II - FII Cotas
CNPJ: 17156502000109
Selo de Investimento:
🏢 Renda SólidaAtende a 9 de 11 critérios fundamentais de consistência e solidez para renda imobiliária.
Checklist Fundamentalista de 11 Critérios
Critérios de consistência e valuation auditadosRetorno em dividendos nos últimos 12 meses superior a 6% ao ano
Pagamento regular de rendimentos em pelo menos 10 dos últimos 12 meses
Cota negociada sem ágio exagerado sobre o valor patrimonial
Ausência de desconto extremo que possa sinalizar vacância crônica ou risco de crédito
Sem quedas abruptas (superiores a 30%) no valor médio distribuído recentemente
Fundo de porte relevante com maior capacidade de diversificação e resiliência
Volume diário adequado para negociação ágil e spreads reduzidos no book
Atuação em setor com histórico maduro de geração de renda imobiliária
Histórico operacional comprovado em diferentes ciclos econômicos
Rendimentos saudáveis sem sinais de amortizações ou distribuições extraordinárias
Nível de ocupação saudável dos imóveis para garantir a receita de aluguéis (Ignorado para fundos de papel)
Método Barsi (Preço Teto 6% a.a.)
Estratégia focada em renda imobiliária com cálculo do preço máximo da cota para obter no mínimo 6% ao ano em proventos com base nos rendimentos dos últimos 12 meses.
Composição da Carteira & Ativos do Fundo
📊 Alocação por Classe de Ativo
Principais Títulos & CRIs em Carteira
Consulte o Raio-X completo de ativos, passivos, alavancagem, cotistas e histórico de 12 meses do PORD11.
Resumo Fundamentalista de PORD11
O ativo PORD11 (Polo Fundo de Investimento Imobiliario - Recebiveis Imobiliarios II - FII Cotas) está sendo negociado hoje a R$ 8,25, acumulando uma variação de -0.48% no pregão. Nos últimos 12 meses, a cotação oscilou entre a mínima de R$ 7,85 e a máxima de R$ 8,57. O fundo atua no segmento de Papel / CRI, registrando um Dividend Yield (12M) de 14.45% e indicador P/VP de 0.87x.
Histórico de Cotação: PORD11
Evolução do preço diário oficial e indicadores de tendência
Indicadores do Fundo Imobiliário (FII)
Sobre a PORD11
O POLO CREDITO IMOBILIARIO - FUNDO DE INVESTIMENTO IMOBILIARIO (PORD11) é um fundo de investimento imobiliário listado na B3. O fundo possui mandato de não informado e atua no segmento de Multicategoria, com gestão Ativa.
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F2: Com Câmara, veja resultado da classificação dupla em Baku
A Fórmula 2 voltou à pista de Baku para a classificação que definiu o grid de ambas as corridas principais e também para a sprint. Alex Dunne garantiu a pole para a primeira etapa, enquanto Martinius Stenshorne ficou com a segunda. Rafael Câmara teve uma sessão complicada, mas garantiu posições à frente de seus rivais. Dunne e outros 11 pilotos se envolveram em uma investigação por pilotarem lentos demais. A decisão, caso haja punição, pode garantir a pole para o brasileiro em ambas as etapas. Por se tratar de uma etapa dupla, a classificação também foi dividida em duas sessões de 20 minutos para definir o grid de largada de ambas as corridas principais deste fim de semana. A classificação da sprint segue o padrão: inversão de grid da primeira sessão. Os 10 primeiros invertem suas posições, com o 10º tornando-se o pole. Classificação 1 Oliver Goethe foi o primeiro a entrar na pista, mas não se manteve com o melhor tempo, rapidamente sendo superado por Alex Dunne, que cravou 1min55s383. Rafael Câmara, que foi o último a deixar os boxes, fez uma primeira tentativa de volta rápida ruim, sendo apenas o sexto e terminando o traçado em 1min56s073. Enquanto isso, Nikola Tsolv aparecia em quinto. 12 carros foram colocados em investigação após a classificação por pilotarem desnecessariamente devagar, inclusive o carro de Dunne, que cravou a pole, Tsolov e Gabriele Mini, que estão na disputa pelo título da categoria. Os pilotos à frente de Câmara também correram o risco de serem punidos. Grid 2 Todas as estatísticas Cla Piloto # Tempo km/h 1 A. Dunne Rodin Motorsport 15 1'55.383 187.296 2 M. Stenshorne Rodin Motorsport 14 +0.033 1'55.416 187.242 3 N. León Campos Racing 5 +0.134 1'55.517 187.078 4 K. Maini ART Grand Prix 16 +0.230 1'55.613 186.923 5 R. Câmara Invicta Racing 1 +0.238 1'55.621 186.910 6 M. Boya Prema Powerteam 12 +0.360 1'55.743 186.713 7 S. Montoya Prema Powerteam 11 +0.455 1'55.838 186.560 8 D. Beganovic DAMS Lucas Oil 7 +0.455 1'55.838 186.560 9 L. Van Hoepen Trident 24 +0.551 1'55.934 186.406 10 N. Tsolov Campos Racing 6 +0.574 1'55.957 186.369 11 R. Miyata HitechGP 3 +0.646 1'56.029 186.253 12 T. Inthraphuvasak ART Grand Prix 17 +0.856 1'56.239 185.916 13 R. Bilinski DAMS Lucas Oil 8 +1.007 1'56.390 185.675 14 G. Minì MP Motorsport 9 +1.491 1'56.874 184.906 15 J. Bennett Trident 25 +1.549 1'56.932 184.815 16 J. Duerksen Invicta Racing 2 +1.762 1'57.145 184.479 17 R. Villagomez Van Amersfoort Racing 23 +1.844 1'57.227 184.350 18 H. Yamakoshi Van Amersfoort Racing 22 +2.224 1'57.607 183.754 19 O. Goethe MP Motorsport 10 +2.253 1'57.636 183.709 20 E. Jr. AIX Racing 20 +2.410 1'57.793 183.464 21 C. Herta HitechGP 4 +2.484 1'57.867 183.349 22 C. Shields AIX Racing 21 +2.648 1'58.031 183.094 Classificação 2 Goethe também começou indo para a pista primeiro, mas não superou os outros carros. Sem grandes sustos, Rafa Câmara estabeleceu a pole provisória para a segunda corrida. O brasileiro foi superado nos últimos segundos por Dunne e Martinius Stenshorne. Os pilotos da Rodin garantiram a fila da frente para a segunda corrida de sábado. Mini cravou apenas o 16º melhor tempo, enquanto Tsolov foi o oitavo. Fittipaldi terminou em 20º, enfrentando problemas de desempenho com o carro da AIX. Todas as estatísticas Cla Piloto # Voltas Tempo Intervalo km/h 1 M. Stenshorne Rodin Motorsport 14 9 1'53.728 190.021 2 A. Dunne Rodin Motorsport 15 9 +0.445 1'54.173 0.445 189.281 3 R. Câmara Invicta Racing 1 8 +0.499 1'54.227 0.054 189.191 4 M. Boya Prema Powerteam 12 9 +0.637 1'54.365 0.138 188.963 5 K. Maini ART Grand Prix 16 9 +0.690 1'54.418 0.053 188.875 6 N. León Campos Racing 5 6 +0.749 1'54.477 0.059 188.778 7 L. Van Hoepen Trident 24 8 +0.767 1'54.495 0.018 188.748 8 N. Tsolov Campos Racing 6 6 +0.957 1'54.685 0.190 188.436 9 T. Inthraphuvasak ART Grand Prix 17 9 +1.243 1'54.971 0.286 187.967 10 S. Montoya Prema Powerteam 11 9 +1.313 1'55.041 0.070 187.853 11 R. Miyata HitechGP 3 9 +1.391 1'55.119 0.078 187.725 12 D. Beganovic DAMS Lucas Oil 7 6 +1.400 1'55.128 0.009 187.711 13 J. Duerksen Invicta Racing 2 9 +1.555 1'55.283 0.155 187.458 14 R. Villagomez Van Amersfoort Racing 23 8 +1.577 1'55.305 0.022 187.422 15 O. Goethe MP Motorsport 10 10 +1.589 1'55.317 0.012 187.403 16 G. Minì MP Motorsport 9 8 +1.715 1'55.443 0.126 187.198 17 J. Bennett Trident 25 8 +1.807 1'55.535 0.092 187.049 18 R. Bilinski DAMS Lucas Oil 8 9 +1.839 1'55.567 0.032 186.998 19 H. Yamakoshi Van Amersfoort Racing 22 8 +2.359 1'56.087 0.520 186.160 20 E. Jr. AIX Racing 20 8 +2.371 1'56.099 0.012 186.141 21 C. Herta HitechGP 4 9 +3.091 1'56.819 0.720 184.993 22 C. Shields AIX Racing 21 7 +3.244 1'56.972 0.153 184.751 MASSA e COLLET: Kimi FORA DE SÉRIE, Câmara e Bortoleto, LEWIS RENASCIDO, Russell EM PARAFUSO e STOCK Ouça a versão em áudio do PODCAST Motorsport.com: Your browser does not support the audio element. ACOMPANHE NOSSO PODCAST GRATUITAMENTE: Faça parte do nosso canal no WhatsApp: clique aqui e se junte a nós no aplicativo!
A frente secreta da IA: EUA e China disputam o deserto egípcio para seus centros de dados
O governo de Al-Sisi aspira a ser o "ponto de virada" na corrida por essa tecnologia, às vésperas de um encontro crucial entre Trump e Xi na Casa Branca, enquanto o debate continua sobre se deve ou não interromper seu desenvolvimento. A reportagem é de Javier Jennings Mozo, publicada por El Diario, 23-09-2026. A competição entre os Estados Unidos e a China pelo desenvolvimento da inteligência artificial (IA) entrou em uma nova fase no final de agosto, mesmo antes de os CEOs das principais empresas de tecnologia pedirem a paralisação do seu desenvolvimento. A empresa chinesa Huawei lançou uma proposta ao Egito para construir sua própria infraestrutura de IA, incluindo 2.008 chips, 1.408 processadores Ascend 950 para uma nuvem de treinamento e outros 600 processadores Ascend 950 ou 910B para inferência, além de tudo o que fosse necessário para torná-los operacionais. Tudo isso deveria ser concluído em apenas 12 meses. A iniciativa chamou imediatamente a atenção em Washington, onde, segundo a Bloomberg, autoridades americanas já estavam tentando elaborar uma proposta alternativa com empresas como Nvidia, AMD e Microsoft, embora não haja registro público de que as três empresas tenham concordado em participar ou de que uma oferta formal dos EUA tenha sido apresentada ao Egito. À primeira vista, a disputa pode parecer uma batalha pela venda de chips. Mas o negócio em jogo é muito maior: quem constrói os centros de dados, quem fornece a eletricidade e as redes, quem fornece os servidores e o software e, sobretudo, qual ecossistema tecnológico será estabelecido em um país e, potencialmente, em um continente nas próximas décadas. O Egito ocupa uma posição particularmente interessante nessa competição, como explica Amr Adly, professor associado de Ciência Política na Universidade Americana do Cairo (AUC): “O país tem um grande mercado [120 milhões de habitantes] e uma infraestrutura relativamente desenvolvida, em comparação com outras economias africanas, e já é um centro de operações para algumas gigantes chinesas da tecnologia, como a Huawei”, afirma o especialista em economia política e desenvolvimento. O governo de Abdel Fattah al-Sisi está empenhado em transformar o Egito em um polo regional de serviços digitais e data centers, aproveitando sua localização estratégica entre a Europa, a Ásia e a África, sua extensa rede de fibra óptica e sua conectividade internacional. Em junho, os ministros egípcios da Eletricidade, das Comunicações e do Investimento concordaram em acelerar uma estratégia nacional para o setor de data centers, com o objetivo explícito de atrair investimentos estrangeiros e consolidar o país como um polo regional . 🔍 Adicione o Instituto Humanitas Unisinos – IHU às suas fontes favoritas do Google Em paralelo, eles elaboraram uma estratégia de IA até 2030 que estabelece as metas de alcançar 30.000 profissionais e especialistas em IA até 2030 e apoiar a criação de mais de 250 empresas de inteligência artificial. O objetivo: que o Egito deixe de ser apenas um consumidor de dados e tecnologia e avance para um papel de produtor e desenvolvedor. Nesse contexto, a recente visita de Xi Jinping ao Cairo acrescenta uma dimensão geopolítica relevante. A declaração conjunta assinada durante a visita inclui cooperação em computação em nuvem, centros de dados, semicondutores, inteligência artificial e economia digital. No entanto, enquanto o presidente chinês visitava o Cairo, o governo egípcio se reunia com a Heka Data, uma empresa especializada no desenvolvimento de data centers, e com uma aliança americana de desenvolvedores de data centers para discutir o conceito inicial, a escala, as fases de implementação e as oportunidades de investimento e tecnologia que o Egito oferece nesse setor. O Egito, portanto, se posiciona em um lugar peculiar: deseja atrair capital e tecnologia de ambos os lados da rivalidade tecnológica entre a China e os Estados Unidos, sem fechar prematuramente nenhuma das portas. O negócio sob o chip e seus limites O verdadeiro negócio da IA não está apenas nos processadores, mas em toda a infraestrutura necessária para o seu funcionamento: um centro de dados requer servidores, armazenamento, redes, sistemas de refrigeração e muito mais. A Agência Internacional de Energia (IEA) estima que os centros de dados consumiram cerca de 485 terawatts-hora (TWh) de eletricidade em 2025, 17% a mais do que no ano anterior. O consumo por centros especificamente focados em inteligência artificial cresceu ainda mais rápido, 50%. O investimento em centros de dados atingiu aproximadamente US$ 580 bilhões em 2025, segundo a IEA, superando o investimento global na produção de petróleo. E a demanda deverá dobrar em cinco anos. Para o governo egípcio, essa aceleração já começa a se traduzir em investimentos concretos. Em junho, a Hassan Allam Digital Infrastructure recebeu uma licença para construir e operar data centers e fornecer serviços de computação em nuvem, com um investimento inicial anunciado de US$ 400 milhões e planos de expansão subsequentes. No início de setembro, a Vodafone Business, a Elsewedy Electric e a Cassava Technologies anunciaram a Africa Data Centres Egypt, que contará com o primeiro data center soberano de IA do Egito. O investimento poderá chegar a US$ 1 bilhão quando a capacidade planejada estiver totalmente operacional. No entanto, a construção de grandes centros de dados exige mais do que apenas terrenos e conexões de fibra óptica. Eletricidade abundante, estável e com preços competitivos é essencial. O Egito possui inúmeras vantagens, mas a energia pode se tornar um grande obstáculo para a concretização dessas instalações. Globalmente, cerca de 20% dos centros de dados atualmente em desenvolvimento podem enfrentar atrasos devido a esses gargalos. Portanto, o Egito estabeleceu a meta de atingir uma participação de 45% de energia renovável em sua geração de eletricidade até 2028. Egito versus Emirados Árabes Unidos: dois países cruciais, dois modelos Em contraste com o Egito, os Emirados Árabes Unidos oferecem uma imagem espelhada: o projeto Stargate UAE em Abu Dhabi é um dos exemplos mais avançados de como um país do Golfo está tentando transformar a infraestrutura de IA em uma política industrial. Ele prevê um cluster com investimento americano, com a OpenAI e a Oracle como operadoras e a Nvidia como fornecedora dos sistemas técnicos. Segundo Trisha Ray, especialista em tecnologia e geopolítica do Atlantic Council, os Emirados Árabes Unidos estavam à frente de seu tempo ao tratar a IA como uma “prioridade soberana”. “Eles combinaram uma enorme capacidade financeira estatal, por meio de seus fundos soberanos, com um claro sinal de liderança política. Além disso, optaram por se posicionar como uma ponte entre o Oriente e o Ocidente”, explica ela. Mas, ao contrário dos Emirados Árabes Unidos, o Egito possui menos recursos financeiros e energéticos do que os principais produtores do Golfo. No entanto, a geopolítica apresenta uma vantagem potencial: sua menor exposição às tensões regionais. “Não tenho certeza se o Egito se tornará uma alternativa aos Emirados Árabes Unidos ou à Arábia Saudita. Provavelmente será uma localização complementar a esses países. A Arábia Saudita e os Emirados Árabes Unidos têm uma disponibilidade de energia muito maior do que o Egito, mas todos os três países têm muito espaço”, observa Adly, professor da AUC. A vantagem de estar no meio A posição do Egito na corrida da IA não é novidade. Sua relação econômica com a China está cada vez mais estreita, enquanto mantém laços com os EUA. Pequim é seu principal parceiro comercial, com um volume de US$ 20,8 bilhões em comércio, majoritariamente favorável à China. Essa relação também inclui investimentos industriais e projetos ligados à Zona Econômica do Canal de Suez, onde empresas chinesas estabeleceram uma presença significativa no setor manufatureiro. A questão, portanto, não é se o Egito pode atrair investimentos chineses ou americanos. É o que ele obtém em troca desse investimento. “O Egito precisa melhorar o posicionamento de suas empresas nas cadeias de suprimentos globais lideradas pela China”, argumenta Adly. Em sua visão, para realmente absorver investimentos estrangeiros, o país “precisa criar as condições para que as empresas egípcias possam competir, se integrar a essas cadeias e usar a transferência de tecnologia para, posteriormente, acessar mercados de terceiros”. A experiência dos Emirados Árabes Unidos ilustra até que ponto as escolhas tecnológicas podem se entrelaçar com a política externa. Acordos sobre centros de dados, chips e modelos de IA estão cada vez mais condicionados por controles de exportação e considerações de segurança nacional. Para o Egito, manter relações abertas com ambos os blocos pode ser uma vantagem enquanto Washington e Pequim continuam a competir para expandir sua influência, mas também pode se tornar um problema se essa competição forçar os países intermediários a fazerem escolhas. “Isso dependerá da estratégia dos Estados Unidos daqui para frente. Se adotarem uma postura agressiva e tentarem pressionar potências médias como o Egito a escolherem entre ‘nós’ e a China, a situação poderá se tornar mais difícil e arriscada. Não creio que, pelo menos até agora, a China tenha adotado uma posição tão confrontativa”, continua Adly. “Os Estados Unidos, por outro lado, poderiam, especialmente em áreas como tecnologias de inteligência artificial, incluindo chips, o que poderia representar um desafio caso o Egito pretenda fazer disso uma de suas áreas de cooperação com a China”, explica. O desafio para o Egito será transformar sua posição intermediária em poder de barganha econômica, em vez de ser simplesmente um campo de batalha para outros. A questão é se o Cairo será capaz de usar esse papel crucial para desenvolver suas próprias capacidades tecnológicas ou se, em última análise, se tornará dependente das tecnologias e decisões de outros. Leia mais
Como Xi Jinping planeja usar inteligência artificial para transformar a China na nova superpotência
Confira o resumo que a LE.IA, a IA do Estadão, fez pra você Gerando resumo Abrir o resumo Em uma área que antes abrigava terras agrícolas e agora foi transformada em um parque tecnológico reluzente, o líder chinês, Xi Jinping, observou duas mãos robóticas passarem lentamente uma linha pelo buraco de uma agulha. O que ele via, declarou, ajudaria a China a conquistar o seu futuro. PUBLICIDADE É um futuro no qual a inteligência artificial permeia as fábricas, hospitais e salas de aula da China, revitalizando a economia por meio da robótica avançada e da manufatura de ponta. É um futuro no qual a China — e não os Estados Unidos — domina o desenvolvimento de IA, transformando a tecnologia naquilo que Xi chamou de “ganso líder”, capaz de conduzir o país à sua próxima revolução econômica. Para concretizar essa visão, o governo chinês está mobilizando todo o peso do Estado. Publicidade No parque visitado por Xi, nos arredores de Pequim, em fevereiro, centenas de empresas instalaram escritórios para desenvolver chips de última geração e modelos de IA. O governo municipal está fornecendo a elas dezenas de milhões de dólares em capacidade computacional gratuita. Um pavilhão de exposições exibe suas criações, incluindo chips projetados para equipar mísseis nucleares e implantes cerebrais que poderiam ajudar pacientes paralisados a falar. Durante sua visita, Xi afirmou que a força da China reside em sua capacidade de definir um rumo e levá-lo até o fim. “Devemos aproveitar ao máximo a vantagem da nossa nação de concentrar recursos para realizar grandes tarefas”, disse ele a um grupo reunido de empreendedores, pesquisadores e autoridades. Xi observou duas mãos robóticas passarem lentamente uma linha pelo buraco de uma agulha; segundo ele, o que ele via ajudaria a China a conquistar o seu futuro Foto: Karolis Strautniekas/The New York Times A campanha chinesa de IA conta com o apoio de enormes quantias de dinheiro público. Economistas estimam que fundos estatais injetaram mais de US$ 184 bilhões em empresas de IA entre 2000 e 2023; no ano passado, o governo e bancos estatais prometeram investir centenas de bilhões adicionais. O investimento privado em IA na China é muito inferior ao dos Estados Unidos, onde fontes privadas destinaram US$ 285 bilhões à tecnologia apenas em 2025. Publicidade A abordagem de Pequim em relação à IA também difere daquela predominante nos Estados Unidos em outros aspectos. Muitos em Washington e no Vale do Silício veem o desenvolvimento da IA como uma corrida em direção à Inteligência Artificial Geral (AGI) — uma forma de IA ainda teórica, que poderia pensar e aprender tão bem quanto — ou melhor do que — os humanos. Autoridades chinesas mal mencionaram a AGI, concentrando-se em objetivos mais imediatos. Publicidade A população da China está encolhendo e envelhecendo rapidamente, criando uma necessidade urgente de robôs inteligentes para substituir trabalhadores que se aposentam. Moradores de áreas rurais pobres poderiam buscar atendimento médico com avatares digitais de médicos renomados das cidades. As autoridades poderiam saber com mais facilidade onde estão os cidadãos chineses, o que dizem e talvez até como se sentem. O governo afirmou que ferramentas e agentes impulsionados por IA devem estar presentes em 90% da sociedade chinesa até 2030, embora não tenha explicado como isso seria medido. Xi também apoiou o uso de modelos de código aberto por empresas chinesas, o que as ajudou a conquistar usuários globalmente em um momento em que as principais empresas americanas lançavam sistemas fechados. Publicidade PUBLICIDADE A China adotou a IA apesar dos riscos potenciais que ela representa para a legitimidade do Partido Comunista e para seu controle rígido sobre a sociedade. A tecnologia já está substituindo taxistas, atores e trabalhadores de escritório, aumentando as preocupações com o desemprego e possíveis distúrbios sociais. Chatbots poderiam ameaçar o controle do Partido sobre a informação, enquanto modelos estrangeiros avançados, como o Claude Mythos, poderiam facilitar para os inimigos da China o lançamento de ataques cibernéticos complexos contra sua infraestrutura crítica — uma ameaça recentemente reconhecida pelo chefe de inteligência do país. Publicidade Xi aposta que a China consegue controlar esses perigos. Há uma década, Xi Jinping questionou se a China conseguiria dominar a IA; seu empenho agora está remodelando a economia do país Foto: Karolis Strautniekas/The New York Times Em alta Internacional Afinal, a Rússia está ameaçando escalar a guerra na Europa? Em um livro de memórias explosivo, irmão de Diana mira a realeza britânica Órgãos reguladores impuseram regras rígidas sobre o que os chatbots podem dizer e proibiram bots de companhia com IA para crianças. Tribunais chineses alertaram empresas para não substituírem trabalhadores por tecnologia de forma indiscriminada. As autoridades também impediram alguns dos principais empreendedores de IA de deixar a China. No entanto, a confiança de Pequim em seus mecanismos de controle, somada à determinação de alcançar os Estados Unidos, faz com que o país veja com ceticismo os apelos globais para desacelerar o ritmo de desenvolvimento da IA. Na visão de Pequim, a China já está em desvantagem. Washington limitou o acesso da China aos chips mais avançados; portanto, o país carece do poder computacional necessário para treinar IAs de ponta. Concordar em desacelerar agora, nessa perspectiva, apenas consolidaria a liderança americana. O discurso de 2014 que deu início a tudo No Grande Salão do Povo, em Pequim, os principais cientistas da China reuniram-se para ouvir um discurso de Xi. Era junho de 2014, a primeira vez que Xi se dirigia às Academias de Engenharia e de Ciências da China na qualidade de líder do país. Publicidade Os participantes haviam enviado relatórios com antecedência, e Xi disse que os lera atentamente. Ele afirmou ter ficado particularmente intrigado com um relatório que previa que robôs impulsionados por IA transformariam em breve a economia global. Tais máquinas, ao contrário dos robôs tradicionais que repetem tarefas específicas pré-programadas, podem utilizar a IA para aprender com o ambiente e adaptar-se a ele. O relatório apontava que a China seria o maior mercado para essa tecnologia. Isso não bastava, disse Xi. A China não deveria ser apenas a maior compradora, mas também a principal fabricante. “Ao ler isso, perguntei-me”, acrescentou ele: “será que nossas capacidades tecnológicas e de manufatura conseguem acompanhar a concorrência?” Esse discurso desencadeou um movimento intenso que molda até hoje a política de IA da China. Logo em seguida, Pan Yunhe — vice-presidente da Academia Chinesa de Engenharia e respeitado pesquisador da área de IA — organizou uma equipe para elaborar uma estratégia de longo prazo para o país, segundo Gong Ke, professor em Tianjin que lidera um instituto de pesquisa em IA vinculado à academia. Publicidade A China estava bem posicionada para assumir a liderança em IA, escreveu o professor Pan em um artigo de pesquisa pouco tempo depois, pois sua enorme população garantia tanto uma vasta oferta de dados para o treinamento de modelos quanto uma grande demanda por produtos inteligentes. Ele também escreveu que a China precisava urgentemente da IA para enfrentar problemas decorrentes da rápida modernização do país; a manufatura inteligente e a educação assistida por IA, por exemplo, poderiam ajudar a lidar com questões como poluição e desigualdade. O professor Pan recusou um pedido de entrevista do New York Times. Em 2017, a China lançou seu primeiro plano nacional de IA, que, em alguns trechos, utilizava uma linguagem praticamente idêntica à do artigo do professor Pan. O documento estabelecia que a China deveria se tornar líder mundial nessa tecnologia até 2030. Nos anos seguintes ao lançamento do plano, o setor de IA da China expandiu-se rapidamente. Investidores estatais e privados injetaram recursos. O número de patentes de IA registradas pela China logo superou amplamente o dos Estados Unidos. Publicidade Leia também Desde o início, Pequim via a IA como uma força — assim como a internet — capaz de fortalecer o poder do Partido. Ela poderia ajudar a manter a satisfação pública ao impulsionar o crescimento econômico. Isso também poderia prevenir possíveis agitações sociais ao ajudar o Partido a monitorar a população chinesa. Fabricantes levaram a IA para fábricas e armazéns. Empresas de vigilância tornaram-se líderes globais em reconhecimento facial e de voz. Em certo momento de 2018, a SenseTime — uma empresa sediada em Pequim que ajudou o governo a monitorar a minoria uigur da China — era a startup de IA mais valiosa do mundo. No entanto, os pesquisadores chineses geralmente não estavam focados em grandes modelos de linguagem, ao contrário dos pesquisadores americanos. Quando o ChatGPT surgiu em 2022, a China ficou atônita. Comentaristas que antes se gabavam da liderança chinesa em IA questionavam por que aquele avanço não havia surgido no país. Publicidade Então, no ano passado, surgiu a DeepSeek. A startup chinesa, até então desconhecida, surpreendeu o mundo ao demonstrar que empresas chinesas também podiam competir com o Vale do Silício na área de grandes modelos de linguagem. Em fevereiro de 2025, poucas semanas após a DeepSeek lançar seu modelo, Xi convocou um grupo de executivos de tecnologia chineses — incluindo o fundador da DeepSeek — para uma reunião. “É o momento certo para que empresas privadas e empreendedores demonstrem plenamente suas capacidades”, disse ele. Os presentes deveriam “unificar o pensamento” e “servir ao país”. Uma receita para dominar Pequim não está recorrendo apenas aos seus maiores magnatas da tecnologia para essa missão. O apoio estatal está impulsionando ambições individuais em todo o país, algo que Hobo Liang, um empreendedor de 42 anos do polo tecnológico de Shenzhen, testemunhou pessoalmente. Publicidade Filho de professores de matemática do norte da China, Liang sentiu-se atraído por máquinas desde cedo. Ainda no ensino fundamental, ele construía rádios caseiros a partir de peças avulsas. Na universidade, em meados dos anos 2000, cursou engenharia elétrica e decidiu fundar uma empresa de robótica. As pessoas ao seu redor mostravam-se céticas. Um possível investidor perguntou a Liang por que a China precisava de robôs quando tinha tanta gente. Seus pais o incentivavam a buscar empregos estáveis em empresas estatais. O setor de alta tecnologia da China ainda estava em seus primórdios, e muitos dos ídolos de Liang estavam nos Estados Unidos: Steve Jobs, Elon Musk. Ele chegou até a idolatrar um empreendedor fictício — Tony Stark, dos filmes do Homem de Ferro, da Marvel. Hoje, Liang ainda mantém uma miniatura do Homem de Ferro em sua mesa. Mas aquele ceticismo inicial parece algo distante. Sua startup, a Xeno Dynamics — que fabrica exoesqueletos robóticos para pessoas com dificuldades de mobilidade —, mudou-se recentemente para um novo parque industrial construído pelo governo, ao lado da principal fabricante de drones da China. A Xeno foi reconhecida como uma empresa nacional de alta tecnologia, o que significa que sua alíquota de imposto foi reduzida de 25% para 15%. A empresa recebeu mais de US$ 1,4 milhão em verbas governamentais para pesquisa, além de várias rodadas de investimento de capital de risco. “Somos beneficiários de toda essa direção — seja em relação a robôs ou a IA”, disse Liang em entrevista em seu escritório. “É preciso seguir a orientação das grandes políticas.” Em muitos aspectos, a estratégia da China para a IA espelha aquela utilizada para dominar os setores de veículos elétricos e painéis solares: subsídios, incentivos fiscais e verbas para pesquisa. Um distrito de Xangai ofereceu até US$ 29 milhões a qualquer empresa de IA que alcançasse um grande avanço tecnológico. Um polo universitário em Pequim informou ter gasto cerca de US$ 580 milhões em IA no ano passado, financiando centros de anotação de dados, laboratórios e moradia para pesquisadores. Em Shenzhen, autoridades investiram mais de US$ 6 bilhões no parque industrial onde ficam os escritórios da Xeno. O distrito também prometeu ajudar empresas de robótica a encontrar clientes em potencial. O governo central, por sua vez, tem investido pesadamente em infraestrutura física. O mais recente plano quinquenal de Pequim prevê a construção de clusters de computação de grande porte e a garantia de eletricidade para abastecer a expansão da IA. Autoridades também estão criando uma plataforma nacional de troca de dados para o treinamento de modelos de IA. Fundos estatais chineses injetaram mais de US$ 184 bilhões em empresas de IA entre 2000 e 2023; no ano passado, o governo e bancos estatais prometeram investir centenas de bilhões adicionais Foto: Karolis Strautniekas/The New York Times Os limites do planejamento estatal No entanto, pode ser mais difícil para Pequim orquestrar a liderança em IA do que nos setores de veículos elétricos ou painéis solares. Nesses setores, a tecnologia já estava bastante desenvolvida, e o papel do Estado era fornecer apoio financeiro para que as empresas superassem concorrentes estrangeiros, afirmou Cole McFaul, pesquisador do Centro de Segurança e Tecnologia Emergente da Universidade de Georgetown. No caso da IA, a liderança dependerá de avanços tecnológicos. Os subsídios têm alcance limitado. Um dos obstáculos é a escassez de talentos especializados. Outro é a falta de acesso aos chips mais potentes. De fato, o fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, declarou que a empresa precisa de chips de ponta, e não de mais dinheiro. O governo tenta suprir essas lacunas. Ele investiu mais de US$ 150 bilhões em um esforço de uma década para desenvolver chips nacionais de última geração, embora isso ainda não tenha gerado grandes resultados. Também trabalha na formação de mais talentos científicos. Ainda assim, “essas são estratégias de longo prazo, enquanto os desafios atuais são muito mais urgentes”, disse McFaul. Autoridades reconheceram a necessidade de dar mais espaço ao setor privado. Empresas privadas como DeepSeek e Alibaba — e não gigantes estatais — foram as responsáveis pelos avanços da China na área. A corrida para o topo Por enquanto, a estratégia parece estar funcionando. No final de 2025, a China contava com mais de 6 mil empresas de IA, e seu setor central de IA estava avaliado em US$ 171 bilhões, segundo estatísticas oficiais. Modelos chineses agora superam consistentemente os americanos em número na lista dos sistemas de IA mais populares do mundo, de acordo com o OpenRouter, um ranking de modelos de IA amplamente acompanhado. Até mesmo empresas de tecnologia ocidentais, como o Airbnb, os adotaram. Duas empresas chinesas lançaram recentemente modelos quase tão potentes quanto o principal modelo americano — o Claude Fable 5, da Anthropic — e com um custo de utilização muito menor. A robótica — setor que Xi defendeu pela primeira vez em um discurso de 2014 — tem sido um caso de sucesso notável. A China possui mais de 2 milhões de robôs em suas fábricas, um número superior ao do restante do mundo somado. Alguns pesquisadores chineses argumentam que os robôs podem ser mais promissores para alcançar a inteligência de propósito geral do que os grandes modelos de linguagem — a abordagem preferida do Vale do Silício —, pois são capazes de aprender por meio de interações com o mundo físico. Esses avanços rápidos alimentaram a ansiedade em Washington, onde o receio de ser ultrapassado pela China tornou-se o principal argumento contra a imposição de restrições à IA. Um grupo consultivo do Congresso alertou que a rápida adoção de IA pela China em robôs e outras aplicações práticas geraria enormes volumes de novos dados, que poderiam então ser utilizados para aprimorar ainda mais seus modelos. Em julho, o governo dos EUA propôs restringir a importação de robôs humanoides, uma medida que Pequim classificou como discriminatória.
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